Vorlesung Daten-Management: Beschaffung, Speicherung, Analyse und Präsentation

Veranstalter

Dr. Norbert Heidenbluth

Umfang / Leistungspunkte

Die Vorlesung ist mit 5 Semesterwochenstunden (SWS) angesetzt, findet zunächst aber als 2/1-Veranstaltung statt. Die verbleibenden 2 SWS werden im Rahmen einer eintägigen Blockveranstaltung durchgeführt. Die Veranstaltung gibt 7 Leistungspunkte.

Termine

• Vorlesung: montags, 16-18 Uhr, H14
• Übungen: donnerstags, 16-18 Uhr, H14
• Blockveranstaltung zur Themeneinheit Präsentation: Freitag, 08.07.2011, 10:00 Uhr bis ca. 17:00 Uhr, Villa Eberhardt, Heidenheimer Straße 80
• Klausur: Donnerstag, 14.07.2011, 08-10 Uhr

Übungen

Leistungsfeststellung

Die Leistungsfeststellung findet am Mittwoch, dem 29.06. sowie am Donnerstag, dem 30.06. mit Hilfe unserer Tutorinnen und unserem Tutor in einem unserer Poolräme in O27 statt. Zur Teilnahme ist eine Anmeldung per E-Mail erforderlich. Ferner muss eine Anmeldung im Hochschulportal erfolgen! Die letzte Möglichkeit hierzu ist Donnerstag, der 30.06.

Eine vorläufige Einteilung ist auf unserer Termin-Seite einzusehen.

Während in der Vorlesung die theoretischen Grundlagen erklärt werden und die Praxis nicht im Vordergrund steht, dienen die Übungen dazu, das Gelernte in praktischer Form anhand einschlägiger Tools kennenzulernen. Insbesondere werden wir Microsoft Access und dessen vielfältige Möglichkeiten intensiv behandeln.

Begleitend gibt es jede Woche ein Übungsblatt, dessen Bearbeitung freiwillig ist. Nichtsdestotrotz muss Ende Juni eine "Leistungsfeststellung" bestanden werden, um an der Klausur teilnehmen zu können. Gegenstand der Leistungsfeststellung ist im Wesentlichen der Inhalt der bis dahin behandelten Übungsaufgaben.

Die Übungsblätter stehen jeweils im SLC zum Download bereit (sofern eine Anmeldung zu dieser Veranstaltung erfolgt ist).

Tutorien

Für Fragen zu den Übungen stehen unsere Tutoren an den folgenden Terminen bereit:

• mittwochs, 14 bis 16 Uhr: Nikola Schauties
• donnerstags, 10 bis 12 Uhr: Peter Stinner
• donnerstags, 14 bis 16 Uhr: Carina Müller

Unsere Tutor(inn)en sind jeweils in O27 / 213 anzutreffen. Dort steht der Rechner namens "carezza", an dem im Rahmen der Tutorien mit Microsoft Access gearbeitet werden kann.

Links aus der Vorlesung und den Übungen

Pentaho Data-Integration

Der ETL-Prozess lässt sich sehr schön mit der Open-Source-Software "Spoon", die Bestandteil der Pentaho Data-Integration-Lösung ist, grafisch modellieren. Die benötigten Programme basieren allesamt auf Java und können somit auf jedem Betriebssystem (auf dem Java verfügbar ist) unmittelbar (ohne Installation) verwendet werden. Ladet dazu einfach die verlinkte ZIP-Datei herunter, packt sie aus und startet je nach Betriebssystem "Spoon.bat" (Windows), "spoon.sh" (Linux) oder "Data Integration 32/64-bit" (Mac).

• Download Pentaho Data Integration (Community Edition) (ZIP-Datei)

Der JSON-Visualisierer

Für die Bearbeitung von Aufgabe 4 auf Blatt 4 stellen wir Euch wie angekündigt einen Visualisierer fü JSON-Dateien zur Verfügung:

• Zum JSON-Visualisierer

Hilfe, falls Spoon unter Windows nicht startet

Einige von Euch berichten von dem Problem, dass sich Spoon unter Windows nicht starten lässt. Falls auch Ihr zu den "Betroffenen" gehört, mag Euch die folgende Anleitung eventuell eine Hilfe sein.

• Zur Anleitung

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich primär an Studierende der Wirtschaftswissenschaften (im fortgeschrittenen Bachelor-Studium oder im Master-Studium) sowie an Studierende der Wirtschaftsmathematik im Master-Studium.

Skript

Der Nachdruck der noch fehlenden Skripte ist im Gange und wird voraussichtlich pünktlich zu den Übungen am 05.05. fertig sein, so dass die fehlenden Exemplare dann ausgeteilt werden können. Darüberhinaus steht das Skript (allen angemeldeten Teilnehmern) auch im SLC zum Download zur Verfügung.

Beschreibung des Inhalts

Im Mittelpunkt unserer Informationsgesellschaft stehen Daten. Sie müssen beschafft, verwaltet, analysiert, interpretiert und oftmals auch präsentiert werden. Dieser "Lebenszyklus" der Daten bestimmt den roten Faden der Vorlesung.

Im Rahmen ver Veranstaltung machen wir uns klar, wie Daten zwischen verschiedenen Geräten (insbesondere zwischen Client und Server) ausgetauscht werden können und welche Austausch-Formate dafür in Frage kommen.

Im Laufe des Daten-Lebenszyklus müssen die zur Verfügung stehenden Rohdaten aufbereitet werden. Oftmals werden sie erst dadurch zu einer tatsächlichen Information. Hierzu existieren verschiedene Standard-Werkzeuge, unter anderem Microsoft Access, das mit umfangreichen Berichtswerkzeugen aufwartet. Im Verlauf der Veranstaltung werden wir deshalb einen Einblick in die fortgeschrittene Verwendung von Microsoft Access geben.

Wenn die Auswertung der Daten erfolgt ist, folgt oftmals noch die Präsentation der Daten vor Vorgesetzten oder vor Kunden. Die Kunst, trockene Daten ansprechend zu präsentieren, beherrschen leider nur wenige. Aus diesem Grund schließen wir die Veranstaltung mit einem Block zum Thema Datenvisualisierung und Präsentationsdesign.

Wir werden im Laufe der Veranstaltung Einblicke in Data-Warehouse-Systeme, in das Data Mining und in Reporting-/BI-Systeme bekommen und all dies mit einem Intensiv-Kurs zu Access (den wir im Rahmen der Übungen) machen flankieren. Eine Beschreibung des Inhalts können haben wir für sie in einem separaten PDF-Dokument zusammengefasst.

Voraussetzungen

Relationale Datenbanken / SQL

Die Vorlesung setzt Kenntnisse in relationalen Datenbanken sowie SQL voraus (z.B. "Grundlagen von Informationssystemen"). Sofern diese Kenntnisse zu Vorlesungsbeginn noch nicht vorliegen, können die wesentlichen Grundlagen im Rahmen eines Schnell-Kurses erlernt werden, so dass sich dann noch verbleibende Wissenslücken anhand zur Verfügung gestellter Unterlagen (Skript) selbstständig erarbeiten lassen.

Grundlegende Programmierkenntnisse

In der Vorlesungseinheit, die sich mit dem Datenaustausch zwischen verschiedenen Geräten befasst, kann ein Grundwissen über die Programmierung im Allgemeinen das Verständnis der Vorlesung und die Teilnahme an den begleitenden Übungen erleichtern. Der Umgang mit Microsoft Access macht recht schnell die Verwendung von VBA notwendig, so dass auch für diesbezügliche Ausblicke ein allgemeines Programmierverständnis vorhanden sein sollte. Spezielle VBA-Kenntnisse sind hingegen nicht erforderlich.

Bereitschaft, sich mit Microsoft Office-Produkten zu beschäftigen

Wir haben uns für diese Veranstaltung bewusst für die kommerzielle Lösung Microsoft Access entschieden und nicht für das kostenlose Pendant OpenOffice Base, weil Erfahrungen aus der Industrie zeigen, dass am Arbeitsplatz in der Regel Microsoft Access zum Einsatz kommt. Im Interesse einer berufsqualifizierenden und zielgerichteten Ausbildung möchten wir daher praxisnah unterrichten. Wer nicht selbst über die entsprechende Software verfügt, kann sie auf den Windows-Rechnern des KIZ nutzen.