Vorlesung Daten-Management: Beschaffung, Speicherung, Analyse und Präsentation

Veranstalter

Dr. Norbert Heidenbluth

Umfang / Leistungspunkte

Die Vorlesung ist mit 5 Semesterwochenstunden (SWS) angesetzt, findet zunächst aber als 2/1-Veranstaltung statt. Die verbleibenden 2 SWS werden im Rahmen einer eintägigen Blockveranstaltung durchgeführt. Die Veranstaltung gibt 7 Leistungspunkte.

Termine

Die Termine für diese Vorlesung sind noch nicht bekannt.

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich primär an Studierende der Wirtschaftswissenschaften (im fortgeschrittenen Bachelor-Studium oder im Master-Studium) sowie an Studierende der Wirtschaftsmathematik im Master-Studium.

Beschreibung des Inhalts

Im Mittelpunkt unserer Informationsgesellschaft stehen Daten. Sie müssen beschafft, verwaltet, analysiert, interpretiert und oftmals auch präsentiert werden. Dieser "Lebenszyklus" der Daten bestimmt den roten Faden der Vorlesung.

Im Rahmen ver Veranstaltung machen wir uns klar, wie Daten zwischen verschiedenen Geräten (insbesondere zwischen Client und Server) ausgetauscht werden können und welche Austausch-Formate bzw. -Technologien dafür in Frage kommen.

Im Laufe des Daten-Lebenszyklus müssen die zur Verfügung stehenden Rohdaten aufbereitet werden. Oftmals werden sie erst dadurch zu einer tatsächlichen Information. Wir behandeln im Rahmen in diesem Zusammenhang Grundlagen des Data Mining sowe der OLAP-Analyse. Hierzu existieren jeweils verschiedene Werkzeuge, die zum Teil auch als OpenSource-Tools frei verfügbar sind. Im Verlauf der Veranstaltung werden wir deshalb einen Einblick in die Verwendung dieser Tools sowie ihrer kommerziellen Pendants von Microsoft (MS SQL Server 2008) geben.

Wenn die Auswertung der Daten erfolgt ist, folgt oftmals noch die Präsentation der Daten vor Vorgesetzten oder vor Kunden. Die Kunst, trockene Daten ansprechend zu präsentieren, beherrschen leider nur wenige. Aus diesem Grund schließen wir die Veranstaltung mit einem Block zum Thema Datenvisualisierung und Präsentationsdesign.

Wir werden im Laufe der Veranstaltung Einblicke in Data-Warehouse-Systeme, in Reporting-/BI-Systeme bekommen und all dies mit einem Intensiv-Kurs zu Access (den wir im Rahmen der Übungen) machen flankieren.

Voraussetzungen

Relationale Datenbanken / SQL

Die Vorlesung setzt Kenntnisse in relationalen Datenbanken sowie SQL voraus (z.B. "Grundlagen von Informationssystemen"). Sofern diese Kenntnisse zu Vorlesungsbeginn noch nicht vorliegen, können die wesentlichen Grundlagen im Rahmen eines Schnell-Kurses erlernt werden, so dass sich dann noch verbleibende Wissenslücken anhand zur Verfügung gestellter Unterlagen (Skript) selbstständig erarbeiten lassen.

Grundlegende Programmierkenntnisse

In der Vorlesungseinheit, die sich mit dem Datenaustausch zwischen verschiedenen Geräten befasst, kann ein Grundwissen über die Programmierung im Allgemeinen das Verständnis der Vorlesung und die Teilnahme an den begleitenden Übungen erleichtern. Der Umgang mit Microsoft Access macht recht schnell die Verwendung von VBA notwendig, so dass auch für diesbezügliche Ausblicke ein allgemeines Programmierverständnis vorhanden sein sollte. Spezielle VBA-Kenntnisse sind hingegen nicht erforderlich.

Bereitschaft, sich mit Microsoft Office-Produkten zu beschäftigen

Wir haben uns für diese Veranstaltung bewusst für die kommerzielle Lösung Microsoft Access entschieden und nicht für das kostenlose Pendant OpenOffice Base, weil Erfahrungen aus der Industrie zeigen, dass am Arbeitsplatz in der Regel Microsoft Access zum Einsatz kommt. Im Interesse einer berufsqualifizierenden und zielgerichteten Ausbildung möchten wir daher praxisnah unterrichten. Wer nicht selbst über die entsprechende Software verfügt, kann sie auf den Windows-Rechnern des KIZ nutzen.